Платный хостинг HostSpace - надежный платный хостинг в Украине. CGI-bin, Php, MySQL, почта. Круглосуточная поддержка.

Рис. 1

За шестнадцать лет моей работы в сфере безопасности проекты по системам видеонаблюдения мало, в чем претерпели изменение. Та небольшая часть проектов, которую можно выделить из основной массы в лучшую сторону это проекты, в которых кроме расстановки камер присутствуют и сектора наблюдений. Видеокамеры обычно размещают по площади объекта таким образом, что бы вся территория была под контролем видеокамер. Каким образом в проектной документации изображается сектор наблюдения? Самый типичный случай изображен на рис. 1. Здесь мы видим, что сектор наблюдения определен только углом зрения, формируемым объективом и камерой. Этот сектор не имеет ограничения по расстоянию. Получается, что на любом удалении от камеры оператор получает максимум информации, о происходящем в пределах сектора. На самом деле по такому представлению сектора наблюдения, достаточно сложно понять, что и как увидит оператор, даже не вникая в тонкости, связанные с контрастом объекта и распределением полутонов на нем. Поэтому количество видеокамер и интервалы через которые они устанавливались, определялись наобум.

В существующих проектах ни одной из камер не ставится конкретная задача, да и цель проекта если и сформулирована, то в виде общих фраз. Проекты пестрят выражениями на подобие этого: "Камера №8 – контроль обстановки в помещении № …". Но сегодня не то время, когда было достаточно осуществлять только контроль. В настоящее время цивилизованный мир подвержен террористическим угрозам, а значит, речь должна идти о выполнении конкретных задач, а именно обнаружении, различимости или идентификации, подкрепленных характеристиками, выраженными в числовом виде. И это не прихоть. Любой правонарушитель на экране монитора должен быть, как минимум различим.

Сектор обнаружения объекта

Сектора наблюдения определяются углами зрения, которые формируют объектив и видеокамера. В пределах этого угла изображение сцены передается на монитор. Размеры элементов изображения, которые находятся в поле зрения камеры, на экране монитора уменьшаются по мере удаления их от камеры. В связи с этим существует предельное расстояние, на котором по изображению на мониторе оператор способен обнаружить объект. Это расстояние называется "Расстояние обнаружения". Этим расстоянием заканчивается сектор, в пределах которого видеотракт способен донести до оператора информацию об объектах, которые на мониторе имеют минимальные размеры. Но обнаружить объект, находящийся в секторе в 100% случаев просто не реально. Обнаружению всегда будут мешать объективные и субъективные причины. Поэтому необходимо задать параметр, который для выбранной категории значимости объекта по безопасности будет определять степень ответственности видеокамеры и оператора по обнаружению объекта. Таким параметром, как мы выше рассмотрели, является вероятность обнаружения, за какой-то заданный пользователем промежуток времени (По нашим исследованиям это время должно составлять 0,2 сек).

Проектирование сектора обнаружения, в соответствии с задачами изложенными в Р 78.36.008-99 заключаются в максимальном использовании разрешающей способности видеокамеры при выделении объекта из фона. Но на предельных разрешениях видеокамер контраст объекта с фоном падает до довольно низких значений. Напомню, что в качестве критерия для определения разрешающей способности камеры принято использовать снижение уровня модуляции до значения 0,1, что соответствует контрасту 0,1818. Мы тоже будем использовать это значение контраста, потому, что при предельном значении разрешающей способности камеры контраст объекта наблюдения с единицы для крупных объектов снижается до 0,1818 для объектов, размеры которых соизмеримы с предельным разрешением.

Рис. 2

Но поскольку ни один видеотракт не может донести до пользователя исходный контраст объекта с фоном, а, как правило, уменьшает его, то зададим это ухудшение в виде снижения контраста еще на 30%. (для корректного определения снижения контраста от размеров объектов существует частотно-контрастная характеристика). В связи с этим, при определении расстояния обнаружения будем использовать контраст равный 0,1818 * 0,7 = 0,126. При таком контрасте будем решать задачу по обнаружению объекта, введя это значение в программу "Проектировщик CCTV".

Для примера возьмем объектив с фокусном расстоянием 4 мм, который установлен с видеокамерой на высоте 4 метра. Зададим жесткие требования по вероятности обнаружения 0,99 (категория объекта "А"). В результате расстояние обнаружения будет равно 34 м, а размер изображения на мониторе 1,23% от ширины экрана. Изобразим найденный сектор наблюдения (вид сверху) на чертеже (рис.2).

Однако такая высокая вероятность обнаружения для основной массы объектов не нужна. Поэтому проведем расчет расстояния обнаружения для вероятности обнаружения 0,7 (категория объекта "В"). В этом случае расстояние обнаружения равно 52 метрам, а размер изображения 0,8%.

Рассматривая эти случаи, мы приходим к выводу, что с увеличением требований к безопасности объектов предельные расстояния обнаружения видеосистем сокращаются, а размеры объектов на мониторе увеличиваются. Такая ситуация положительно сказывается на обнаружение объектов если оператор - человек и не менее продуктивна, когда картинку на экране монитора контролируют детекторы движения любой компьютерной системы наблюдения.

Сектор различимости объекта

Перед видеосистемой, осуществляющей контроль обстановки в общественных зданиях, местах массового пребывания людей в основном ставится задача различимости объектов. В проекте необходимо определить максимальное расстояние, на котором объект еще может быть различим. Как и расстояние обнаружения, расстояние различимости определяется с учетом заданной вероятности различимости. Чем больше вероятность различимости, тем меньше максимальное расстояние различимости и больше размер объекта на мониторе. И наоборот, чем меньше вероятность, тем больше расстояние и меньше размер объекта.

Определим расстояния различимости, используя пример рассмотренный при определении расстояния обнаружения. Видеокамеру с разрешением 470 твл установим в общественном здании с не высоким уровнем освещенности. Напомним, что, определяя расстояния различимости, мы оперируем контрастом не объекта с фоном, а контрастом элементов одежды самого объекта. Причем чем темней одежда, тем трудней видеосистеме различить объект. Поскольку размеры объектов на мониторе при определении различимости составляют не более 10% от ширины экрана, а элементы одежды еще меньше, то видеосистема будет работать с разрешением близким к предельному.

Рис. 3

А из этого следует, что потери исходного контраста объекта при прохождении через видеотракт будут так же значительными. Поэтому выберем для проектирования расстояний различимости контраст равный 0,2. Поскольку общественные здания это объекты с массовым пребыванием людей, то вероятность различимости выберем высокой - 0,99 (категория объекта "А"). В результате максимальное расстояние различимости получилось 9м, а размер объекта на мониторе составляет 4,2% от ширины экрана. Теперь посмотрим, как изменится расстояние различимости, если объект не имеет такой высокий приоритет по обеспечению безопасности. Предположим, что это складское помещение и вероятность различимости может быть не более 0,7 (категория объекта "В"). Для такого случая расстояние различимости увеличилось и равно 20м, а объект на экране составляет всего 2% от ширины экрана (рис. 3).

Теперь проанализируем решения, которые очень часто мы видим в реализованных проектах. На рис. 4 представлен один из них. Здесь проектировщики предлагают установить две видеокамеры с 8мм объективом

Рис. 4

в обоих концах коридора. В рассматриваемом проекте нет ни слова о том, а что позволяет, с точки зрения решения задач безопасности объекта, такое решение. Но наверняка на экране монитора служба безопасности будет видеть все происходящее в коридоре, что позволит контролировать обстановку на уровне силуэтов, перемещающихся по экрану и определенному кругу заказчиков этого вполне достаточно. Но есть и другой круг заказчиков, который хочет иметь проекты для своих объектов, разработанные по единым критериям и доподлинно знать, что и при каких условиях служба безопасности увидит на мониторе, а устройства записи сохранят изображения на дисках. Для такой группы заказчиков, не анализируя правильность выбора фокусных расстояний объективов, рассмотрим результат, который получит служба безопасности с точки зрения различимости сотрудников и посетителей, проходящих по коридору. Рассмотрим их для видеокамер с разрешением 470 твл исходя из сформулированных нами в качестве примера требований к безопасности, в виде трех случаев.

1. По безопасности помещений, выходящих в коридор каждый человек находящийся в нем должен быть различим. Не допускается возможность не различить даже одного из 100 прошедших. Эти требования с точки зрения вероятности различимости можно сформулировать так - вероятность различимости должна быть 0,999.

2. Допускается возможность не различить только одного из 100 прошедших. Вероятность различимости в этом случае 0,99.

3. Допускается возможность не различить 10 из 100 прошедших. Вероятность различимости в этом случае 0,9.

Результаты расчетов сведем в таблицу 2

Таблица 2

Теперь посмотрим, как эти результаты расчетов будут выглядеть на рис. 5 в виде секторов наблюдения, ограниченных по расстоянию заданными требованиями по безопасности.

Рис. 5а

Рис. 5б

Рис. 5в

На рис. 5а и 5б приведены сектора от видеокамер при требовании к безопасности 0,999 и 0,99 соответственно. Из рисунков мы видим, что две камеры не позволяют перекрыть всю длину коридора, обеспечив тем самым выполнение требований. Для решения задачи потребуется изменение фокусных расстояний объективов или выбор видеокамер с большей разрешающей способностью, а может быть и установка дополнительно как минимум одной, а то и двух видеокамер. (Замена видеокамер с разрешение 470 твл на 570 твл позволяет решить задачу для вероятности обнаружения 0,99, обеспечивая расстояние различимости 23,3 м.) Решение задачи по выполнению пункта 3 требований (вероятность 0,9) перекрывает всю длину коридора (рис. 5в), обеспечивая даже перекрытие секторов от двух камер (заштрихованная область). В этом случаи целесообразно изменить значение фокусных расстояний до 6 мм тем самым, уменьшив размер мертвой зоны под видеокамерами.

Многие, проанализировав результаты, скажут: "23 мм по ширине экрана, это уже не различимость, это уже ближе к идентификации". И наверно в части лица знакового человека они будут правы при условии, что контраст будет не 0,2, а значительно выше. Но мы говорим о различимости объекта при низком контрасте, т.е. хотим знать увидим ли мы элементы одежды или предметы, которые могут у службы безопасности вызвать профессиональный интерес. Мы рассматриваем пример для случая, когда контраст элементов одежды, с другими предметами (кобура от пистолета) равен 0,2. И именно для такого случая мы с Вами и определили расстояния различимости. Если задать контраст значительно большим, то и результаты будут другими. Но в таком случаи оператору различить на человеке в черной одежде, какой, то темный предмет будет очень трудно.

При рассмотрении вероятностного подхода к проектированию видеосистем мы целиком и полностью опирались на оператора, как основного действующего лица принимающего решения по обнаружению и различимости объектов. В настоящее время функции оператора по контролю изображения на мониторе все больше возлагаются на детекторы движения и активности, которые присутствуют в любом видеорегистраторе или компьютерной системе видеонаблюдения. Для проектирования таких видеосистем необходимо учитывать поведение детекторов движения, с точки зрения их возможности работать с объектами, имеющими разные значения контраста относительно фона. Эта информация нужна не только проектировщикам, но наверно в большей степени службам, эксплуатирующим такие системы. Связано это с тем, что, возложив на электронное устройство функцию контроля за меняющимся изображением, оператор может упустить момент, когда детектор движения из-за низкого контраста объекта с фоном уже не в состоянии обнаружить его. Поэтому детекторы движения и активности для полноценного присутствия в проектах по системам видеонаблюдения во первых должны обладать возможностью оповещать оператора о достижении своих предельных характеристик по обнаружению и во вторых должны характеризоваться параметром, называемым контрастная чувствительность. Этот параметр при проектировании видеосистем и будет использоваться для определения расстояния обнаружения объекта детектором движения в зависимости от его контраста относительно фона. В этом случаи проект будет иметь сектора наблюдения, в которых расстояние обнаружения определяются не возможностями оператора, а реальными характеристиками детекторов движения и активности.

Приведенные примеры наглядно показывают, как сильно могут изменяться расстояния обнаружения и различимости в зависимости от требований, предъявляемых к обеспечению безопасности объекта.

Требования по вероятности обнаружения и различимости, которые использовались в примерах, пока не имеют статуса норм, а выбирались только для демонстрации результатов проектирования. Но, тем не менее, наглядно видно, что задавать требования к проектированию по значимости объектов в настоящее время не только можно, но и просто необходимо. И эта необходимость нужна, прежде всего, для того, что бы значительно сократить объем бесполезной видеоинформации, записанной на жестких дисках компьютерных систем видеонаблюдения. Что бы каждая секунда записи правонарушения давала максимальное количество видеоинформации соответствующим органам. И только при описанном выше подходе к проектированию, CCTV перестанет быть дорогой игрушкой в руках разочарованных пользователей.